值得一提的是，该研究已经被全球顶级机器学习大会“NeurIPS”，评选为重要论文。
科学家通过机器学习来研究断层线的「慢地震」（预示地震到来的有用指标）信号，有望能作为准确预测地震的科学依据。
比如一种沿着断层线的「慢地震」行为（预示地震到来的有用指标），以及地震噪声。
据悉，M2UGen采用了创新的方法，生成了大规模的多模态音乐指导数据集，用于训练模型。这包括MU-LLaMA模型生成的1.2k多小时音乐字幕数据集。模型结合了MU-LLaMA、BLIP图像字幕模型、MPT-7B-Chat模型以及VideoMAE字幕模型，以在各个领域生成对应的指导。
简化网站、社交媒体和营销材料的相关内容制作，保持一致的基调和风格。